人工智能发展的驱动力
国家*策层面的驱动国家层面的*策支持，为人工智能提供了赖以生存和发展的土壤。自年起，美国国防部高级研究计划局就长期支持人工智能在各领域的应用，还将“大脑计划”、“先进制造”、“智慧城市”等领域作为美国国家创新战略的重要组成部分。
年，欧盟就开启“蓝脑计划”，又在年启动“人脑计划”，并在年公开发布了神经信息平台、大脑模拟平台、高性能计算平台、医学信息平台、神经形态计算平台、神经机器人平台等六大平台。年1月，日本*府联合各大企业推出了“机器人计划”，并计划在今后10年里投入亿日元用于人工智能的研发。
领域应用的驱动国内外科技企业不断推进人工智能的领域应用，是加快人工智能发展的中坚力量。
其中，一些互联网企业以其独特优势迅速抢占人工智能的发展机遇与制高点，成为人工智能领域的科技巨头。年，IBM的自然语言问答系统Watson在美国“危险边缘”智力竞答游戏中，战胜两位前冠*，这意味着在一定的领域范围内，计算机问答系统可以达到甚至超过人类水平；谷歌于年发布开源人工智能系统TensorFlow，促进了深度学习在各行业中的应用。
微软公司著名的人工智能“小冰”，居然还出版了诗集。目前，人工智能发展迅速，已在智能家居、汽车、医疗、环保等多个领域“崭露头角”。新型智能家居平台依托人工智能技术，致力于“为用户带来更舒适、便捷、健康的生活”，如，海尔的U+、美的的MSmart、小米的SmartThings、苹果的HomeKit等。
无人驾驶汽车是人工智能技术应用到汽车行业的智能产品代表，在保障安全的同时可以优化交通状况，如，谷歌的GoogleDriverlessCar、百度的Apollo等。在智慧医疗方面，人工智能技术已在辅助诊断、药物研发、精准医疗等方面初见成效。随着时间的推移、技术的进步，人工智能还在不断发展。
世界各国、各企业也日益意识到人工智能所蕴含的巨大潜能，积极推进人工智能的研究与应用。与时俱进的中国迅速加入到了人工智能行列中，积极推进人工智能在社会各领域的应用研究，这一切为我国“人工智能+教育”的发展提供了良好基础。
“人工智能+教育”的研究现状
所谓“人工智能+教育”，是人工智能与教育的深度融合与发展。“人工智能+教育”的研究如火如荼，产生了较多的研究成果。目前，主要应用形式为人工智能教育，通过将人工智能应用于教育领域，以提升教育的质量。
即“人工智能+教育”，可以实现大规模的定制化教育内容及精准服务，帮助老师批改作业、与学生交流、促进个性化学习等。“人工智能+教育”的研究现状如何？本文以人工智能教育的相关学术成果为研究对象，通过对其进行关键字词的云图分析和共词网络图分析，以透视“人工智能+教育”的研究现状。
“人工智能+教育”的应用形式。人工智能与教育的结合充满着无数可能，“专家系统”是目前“人工智能+教育”的主要应用形式。随着技术的发展，人工智能也越来越多地应用到了网络教育、远程教育当中。知识库和学生模型是“人工智能+教育”的重要组成部分，在此基础上，智能教学系统、智能决策支持系统、智能计算机辅助教学系统也发展迅速。
此外，“人工智能+教育”也开始逐渐面向“互联网+”教育、科学技术教育、STEAM教育、情感教育等教育新方向。信息技术、教育技术、人工智能技术是实现“人工智能+教育”的三大技术基石。其中，相关的信息技术、人工智能技术有：机器学习、深度学习、自然语言处理、人工智能算法、神经网络、推理机、学习计算、图像识别等技术，相关的教育技术有：教学设计、课程建设、教学方法等内容。
教育是一项复杂的事业，传统的教育教学中教师和学生的重复劳动量大，人力资源浪费严重。“人工智能+教育”可以有效地弥补传统教育的缺陷，着重于培养学生能力，提升学生信息素养，满足学生个性化学习的需求，实现智慧教育的目标。