虽然这项研究有助于知识体系，但它也有局限性。
尽管对相关材料进行了全面搜索，但并非所有搜索词都可能找到。
仅使用了Scopus、WebofScience和GoogleScholar数据库。
因此，更多关于在AEC-FM行业部署数字孪生的论文尚未得到解决。
由于该研究存在这些局限性，因此结果可能无法准确代表AEC-FM行业中有关数字孪生应用的文献。
主观评估可能已在研究中应用，以找到最相关的出版物并确定它们在文献的各个生命周期阶段的用途。
此外，需要新的自然语言处理来自动避免来自各种数据库的重复，收集来自所有语言的数据并将它们封装起来，以提供从全球角度来看的研究图景。
上述限制为进一步研究提供了基础，在解释研究结果时应予以考虑。
在AEC-FM行业向数字信息新时代的过渡伴随着DigitalTwin技术。
根据文献回顾，AEC-FM行业已经在努力实施数字孪生概念。
然而，这些努力似乎还处于初步阶段。
需要进行大量研究才能成功地将全尺寸高保真数字孪生模型添加到AEC-FM行业。
此外，似乎还有通过在AEC-FM行业实施数字孪生来升级BIM以涉及运营和管理阶段的并行努力。
尽管在集成BIM和物联网以及处理积累的数据方面存在挑战，但BIM似乎具有已经在许多资产中实施的优势。
数字孪生的好处是为数据处理和集成BIM打下了良好的基础。
然而，AEC-FM行业的数字孪生研究在年出现了显着增长。
尽管与许多问题相关，例如共享数据限制、项目效率低下以及在整个生命周期中缺乏协作方法，但数字孪生的实施和采用预计会增长。
本文介绍了AEC-FM行业数字孪生研究的进展，并通过科学计量分析和绘图提出了未来的研究路径。
AutomationinConstruction,AppliedSciences,EngineeringConstruction,andArchitecturalManagement是AEC-FM行业数字孪生中最具影响力的期刊。
来自科学计量分析结果的关键词集群表明，AEC-FM行业研究的主流研究领域有六个：
“设施生命周期管理中的数字孪生”
“数字孪生信息集成标准”
“以数字孪生为基础的以居住者为中心建筑设计”
“基于数字孪生的预测性维护”
“用于设施维护的语义数字孪生”
“基于数字孪生的人类知识”
分析和绘图表明，在不久的将来，在整个项目生命周期中增强预测和知识整合、居住者的舒适度、本体和基于人的技术至关重要。
未来的研究应该包括一个综合的观点来处理研究中提到的困难。
AEC-FM行业利益相关者和学者都将从这项研究的结果中受益，这有助于拓宽对数字孪生研究领域当前研究目标、研究差距以及长期和短期未来研究趋势的认识。
虽然该研究的来源样本有限，但从中收集的数据受到文献计量学的限制。
此外，在科学计量制图和分析中仅使用学术研究。
这意味着实际和商业创新被排除在外。
为了收集更好的发现，未来的研究可能会使用从业者和企业的数据。
本