现在我们想要了解用户、得到用户，可以从用户画像开始。
肯定有很多小伙伴会问到，用户画像是什么？有什么用？
其实用户画像已经很多人有在用，但是大家可能不清楚。今天小编就简单地给大家说一下，用户画像就是将不同类型的用户群体，转化为一个个虚拟典型的人物形象，比如我们可以给不同群体的用户“贴标签”，将目标用户的属性、喜好、行为等数据用浅显和贴近生活的话语表示出来。
在过去，我们还没有大数据，服务客户还没有精准服务；如今，无论是银行、零售等各个行业，都会用到用户画像。比如，银行业的客户的行为数据有客户消费、理财、工资收入、资金进出流水、贷款信息等；零售业客户的行为数据包括身份、地区、职业、购买水平等。我们可以利用大数据分析工具掌握用户的数据，形成用户画像，从而了解到消费者的偏好，进行会员分析，在进一步制定营销策略，针对不同客户实现精准服务，做好兵力部署。
那么，我们该如何构建用户画像呢？
首先，我们要清楚用户画像只是分析的一个工具，因此在分析之前我们要先考虑：我要解决的实际问题到底是什么。
其次，想清楚问题后，先宏观上对假设进行检验非常重要，能有效避免无限拆解的错误。用户的分类维度可以有很多很多，如果不加筛选的做拆解对比，很有可能在数十个维度上都有差异，最后完全读不懂数据。
然后，我们在进行宏观验证后，可根据结论构建更加细致、更加严密的分析逻辑。这部分的分析需要大量用户的数据研究，像用户态度、潜在用户和竞品用户等等，而且这些研究仅靠内部数据是无法完成的，还需要借助外部调研才能实现。
再者，是收集数据，这类数据包括用户属性、消费需求、购买能力、兴趣爱好、社交属性等。如果真的想深入地了解用户，就得依赖多种数据来源。
最后，归纳分析结论，只要前面几步做好了，最后一步的结论就水到渠成了。
可能又有小伙伴会问，那有什么比较好用的数据分析工具呢？
小编在这里推荐一个数据分析神器Smartbi！
比如在零售业，为了能实现最大化的客户生命周期价值，Smartbi可以根据用户画像进行个性化交叉销售分析和向上销售分析；Smartbi还可以根据不同的企业战略、用户群体特征，制定出专属于企业的用户忠诚度计划，同时还能帮助企业发掘客户的真实需求。企业就可以根据分析出来的结果，针对不同顾客的需求提供不同的产品和服务，以此来提高顾客的忠诚度。
如今，用户画像是一个企业数据建设的重要基础工作，掌握用户画像，才能掌握新时代的“流量密码”。做一个好的用户画像，其实远没有大家想的这么复杂，关键在于做好“打标-验证-积累-二次打标”的过程，持续地进行迭代，这样才能实现精准服务，提升客户的忠诚度。