本文选自中国工程院院刊《Engineering》年第6期
作者：王柏村，陶飞，方续东，刘超，刘宇飞，TheodorFreiheit
来源：SmartManufacturingandIntelligentManufacturing:AComparativeReview[J].Engineering,,7(6):-.
编者按
数字化、网络化、智能化技术在制造业的应用，对于全世界科研人员以及制造业从业者来说，已成为一个热门话题。“Smartmanufacturing”(SM)和“Intelligentmanufacturing”(IM)这两个名词作为专用术语已被广泛使用。虽然SM和IM看起来是类似的，但两者既存在区别、也存在联系。
中国工程院院刊《Engineering》年第6期刊发《智能制造——比较性综述与研究进展》一文。为了对SM和IM两种术语进行辨析，消除智能技术在制造业应用中的一些误解，文章系统比较了SM与IM的研究领域与共现关键词、典型技术架构，分析了各自的特征，进一步提出了SM与IM融合发展的未来路径。文章指出，随着新一轮工业革命的发展，人工智能迅速地应用在现代制造业与人-信息-物理系统(HCPS)当中，SM与IM这两个概念有合二为一的发展趋势，因此，深入理解SM和IM变得越越重要，期待本论文能为此提供参考。
一、引言
信息和通信技术（ICT）在制造系统中发挥着重要的作用。网络系统与相关智能技术的不断发展催生出了大数据、工业4.0、物联网（IoT）、云计算、信息物理系统（CPS）、数字孪生（DT）及新一代人工智能技术（AI），同时各种先进的生产模式被提出，基于这些理念可以改良制造工艺、促进生产系统智能化的发展。表1列出了几篇关联或比较分析这些理念及技术的文献。
表1对工业4.0中新兴理念/技术进行对比分析的相关文章
近几年，大多数国家已经意识到了制造业改造升级的重要性，全社会对制造业数字化、网络化、智能化的