LinkedHashMap简介
LinkedHashMap是一个根据某种规则有序的hashmap。根据名字，我们也可以看出这个集合是有hash散列的功能的同时也有顺序。hashmap是无法根据某种顺序来访问数据的，例如放入集合的元素先后的顺序。list都有这个功能，可以根据放入集合的先后来访问具体的数据。这里大家也肯定是有疑问的，例如都已经使用了hash了，为什么还要去保证顺序访问。这个在后面的场景中解释。
LinkedHashMap的实现
当刚遇到这个集合的时候，我也疑惑，能同时满足条件的数据结构究竟是怎么样的。如果没有思考这个问题，还请看到这里好好想想。答案确实是没有这样的数据结构。他是两种结构的组合。一种是我们熟悉的hashmap。另外一种就是链表。数据存入集合的时候，先根据hashmap的流程存放入数组中。然后再根据链表的原则，进行链接。如果看源码，也会发现其实没有多少方法。基本都是继承自hashmap的。
我们来看看串联逻辑的几个操作节点组成
可以看出。相比hashmap的节点。linkedhashmap主要增加before,after。可以组成一个双向链表。节点加入
删除情况也是类似。节点访问
afterNodeAccess中主要是把访问的节点从原来的位置摘除，加入到尾节点，成为链表的最后一个元素。
使用场景
顺序遍历和快速定位LinkedHashMap适合有加入顺序和快速定位的场景。我自己开发中遇到过一个场景，就是把配置顺序读取，需要按照读取的顺序访问，而且还需要根据值key直接获取值。这个场景就需要使用LinkedHashMap。缓存LinkedHashMap另外一个强大的功能就是做缓存。不过我们要继承一下。去重写一个方法。
这个方法在插入之后会被调用到。
LinkedHashMap支持两种缓存策略。FIFO和LRU。大家应该也猜到控制策略的地方就是accessOrder。默认为false。就是FIFO。设置为true时就是LRU。因为在访问的时候会调整链表结构，调用afterNodeAccess会把访问的节点放入队列最后。所以每次删除first就可以达到效果。我一般会选择继承LinkedHashMap。然后重写removeEldestEntry，例如可以元素个数达到范围true。这里需要根据具体场景来编写。