对于Tier1来说，智能驾驶进入普及周期的同时，也带来了新的矛盾：车企希望能够拿到更低的方案成本，智能驾驶供应商越来越多，竞争日趋白热化。
这其中，L2级辅助驾驶将是一个分水岭。向上，不管是L3、L4，车企/Tier1为了争夺品牌技术制高点，大多数愿意为此付出更大的成本，甚至是投资参股自动驾驶公司来建立护城河。
向下，则是更多考虑满足大部分用户的基本需求，包括应对新车评级的要求（比如，AEB、LKA）。在这个功能区间，车企需要考虑成本因素，或者说是性价比。
高工智能汽车研究院监测数据显示，年1-2月中国市场（不含进出口）乘用车新车前装标配搭载L2级智能驾驶上险量为76.39万辆，同比增长68.82%，继续保持高速增长态势。
目前，在前装智能驾驶系统方案市场，德赛西威、福瑞泰克、华为、东软睿驰、毫末智行、魔视智能、极目智能、智驾科技等中国本土供应商已经崭露头角。
去年10月23日，极氪品牌旗下首款豪华猎装轿跑极氪进行了首批用户的交付，知行科技作为智能驾驶域的Tier1供应商，负责智能驾驶辅助全系统解决方案的开发与交付。截止今年2月底，已经累计上险交付接近1.2万辆。
目前，知行科技的L2量产定点项目超过14个，L2++量产定点项目超过4个，同时，还有多个固定区域L4自动驾驶项目在落地中。量产及定点的客户有极氪、吉利、长城、奇瑞、五菱、威马、吉利SMART等。
这是一个典型的本土供应商突围案例。
本地化服务、更高性比价的开发成本以及对于中国复杂道路场景的认知能力，都让传统外资Tier1感受到压力。这其中，首当其冲就是方案成本。“30-50%的差距，仍然是普遍现象，”业内人士这样描述目前国内外Tier1在项目上的竞标价格。
降本“势在必行”，卖点在于性价比。
本周，大陆集团宣布与以色列AI公司AutoBrains合作，基于瑞萨入门级V3H开发了一套单目摄像头ADAS方案，成本比以前的系统降低30%，主要满足L2级辅助驾驶的功能要求。
而AutoBrains公司刚刚在去年11月完成1.01亿美元的C轮融资，来自克诺尔、宝马、大陆集团等老股东继续参与了本轮投资，主营业务涉及用于辅助和自动驾驶的无监督自学习人工智能技术。
AutoBrains成立于年，和特斯拉基于大数据训练不同，其提出的解决方案是，人工智能引擎会在数百万个未标注的视频中进行筛选，在没有人工干预的情况下，找到共同的元素，来决定车辆如何针对不同路况做出最佳反应。
这是一种非监督学习，一种实时的、来自真实世界数据的学习方式。按照AutoBrains给出的数据，这种方式所需的计算能力也只有传统监督学习方式的十分之一。这意味着，在达到相同性能的情况，可以使用成本更低的芯片。
要知道，目前不同算力等级的芯片，价格差距较大，从几十美元到上百美元。这意味着，AutoBrains的方式更适合大规模、低成本量产，更关键的是系统的更新可以在几分钟内完成，而不需要重新运行大量的训练数据。
从年开始，AutoBrains的母公司Cortica就已经将这种无监督学习技术，应用于瑞萨的R-CarV3HSoC，用于前置摄像头的低功耗、高效CNNIP，优化对象检测能力。目前，这套软件在瑞萨
