今日分享一篇年发表在交通地理（JournalofTransportGeography，IF4.）上的文章：《Exploringbothhome-basedandwork-basedjobs-housingbalancebydistancedecayeffect》（探索距离衰减效应下基于家庭和基于工作的职住平衡），第一作者是北京师范大学（BeijingNomalUniversity）的ZhongZheng。文章内容可以总结为：基于广州的手机信令数据提取出行特征以实现两种职住平衡的测度，并通过线性回归与分类树回归探索建成环境要素与职住平衡的相关性。
-----引言-----
"职住平衡（Jobs-housingbalance）是交通与城市研究的主要话题，不平衡的职住结构可能导致长距离的通勤，对生态环境、能源消耗和和空气污染产生长期的影响"。文章开篇就指出了职住平衡的在学术和实践领域当中的重要性，随后通过简单的综述概括的点出了现有研究的不足并基于此展开文章的研究：可能是由于数据支持不够，现有研究针对职住平衡基于居住地或者工作地分别展开研究，导致部分建成环境要素对职住平衡的影响相互冲突。
-----文献综述-----
文章从职住平衡的测度（Jobs-housingbalancemeasurement）、大数据在职住平衡当中的应用（Applicationofbigdatainjobs-housingbalance）两个方面展开文献的综述。
在职住平衡的测度方面，回顾了2种主要的测度方式：
基于比率的测度，如职住比（jobs-hosingratio）、内部出行比（internalcaptureratio）以及就业临近性（jobproximity）等，但是这种测度方式不能体现我们理解的那种职住平衡。从两个方面理解，一方面，比如说职住比，这居住的人不一定在这居住，但是总体的职住比却体现了区域的平衡；另一方面，则指的是这些指标值与职住平衡的关系是比较复杂的，不是说指标值高或低，区域职住就更平衡。
基于时间/距离的测度，如通勤时间/距离（
