（/07/05-/07/11）西井观点1.智慧城市不是争夺传感器、数据、资源的战场，从服务人的角度出发更能让技术发挥其优势及作用在当年的智慧城市挑战赛中，击败了其他77个美国中小城市获得万美元奖金，用于实现其智能城市规划，重塑城市未来。然而，五年过去了，智能城市挑战赛已经结束了，但哥伦布市预期的智能变革并未到来。点评：智慧城市不是争夺传感器、数据、资源的战场，如何利用技术来提高生活质量，为人民提供便利服务，解决社区公平问题，缓解气候变化，实现城市的长期繁荣及稳定发展会赋予“智慧城市”产品更多的内涵和意义。在城市基础设施建设方面，如果偏离了以人为本的路线，数字化技术不仅无法发挥其服务人的优势作用，不恰当的数据采集及数字化改造手段可能还会带来数据信息安全，技术应用不稳定等问题。2.分析数据的AI+可视化数字信息的AR，两者结合将更加丰富“数字世界”的使用维度该小巴搭载了商汤SenseAutoPilot智能驾驶解决方案，可在特定站点自动停留接驳乘客。通过由SenseMARS火星混合现实平台支持的AI+AR可视化方式，SenseAuto自动驾驶AR小巴可将车外经过的实景进行实时风格化处理。：一站式实现各行业的数字孪生可视化管理的平台，旨在利用自研的数字孪生可视化引擎和工具平台，并对实体对象进行仿真、监测、分析和控制，实现可视化、智能化、人性化、众创化的创新管理模式。点评：AR+自动驾驶，可将车外经过的实景进行实时风格化处理，叠加城市产业发展、经济规划、科技文化场景等视觉内容，更加丰富乘车体验。AR+智慧城市，使得通过数字孪生手段所构建的数字世界与实体世界在数据可视化层面有了更强的视觉联系。AI与AR关系的构建就如同“大脑”和“眼睛”的协同，可视化的数字世界呈现能更直接地为数据分析提供来自“实体世界“的信息，而AI输出的数据分析结果也能通过AR实现更直观的可视化展现。3.数据安全问题备受重视，基于AI的数据收集应当重点
