成果简介
智能热界面材料必须具有自愈性,高导热率(k)和弹性变形,因为它们会经受反复的压缩并遭受突然的破坏。然而,通过优化其分子取向或交联来确保高声子迁移率/有效的声子转移,自愈和良好的弹性仍然具有挑战性。本文,天津大学材料科学与工程学院封伟教授团队在《Carbon》期刊发表名为“ThermallyConductive,Self-healing,andElasticPolyimide
VerticallyAlignedCarbonNanotubesCompositeasSmartThermalInterfaceMaterial”的论文,研究通过柔性和刚性链段交联的自修复和弹性聚酰亚胺共聚物(EMPI)被均匀地填充到垂直排列的碳纳米管(VACNT)的森林的间隙中。
EMPI
VACNTs复合材料在0.83±0.22Wm-K-时显示出高k值,在6.83±0.5km2w-W时显示出低界面热阻,高弹性压缩变形(在2.5MPa时为30%)和强表面粘附力(0.3MPa)。此外,在80°C下自愈80小时后,其弹性模量和热阻的恢复率分别为90.8%和92%。EMPIVACNTs-Cu器件不仅通过在高达30%的梯度压缩应变后恢复,而且还可以通过自我修复其损坏或与Cu界面重整来表现出有效的导热性。因此,导热,自修复和弹性的EMPIVACNTs复合材料为各种大功率/智能设备中的智能热管理开辟了新途径。
2图文导读
图。STIM模型显示出较高的k值,自修复,较低的Ri值和压缩回弹力。
图2。(a)EMPI的化学结构。(b)VACNT和(c,d)EMPI
VACNT的横截面SEM图像。插图是VACNT和EMPIVACNT的放大图。(e)PAA,EM,EMPI和EMPIVACNTs的傅立叶变换红外光谱(FT-IR)光谱。(f)EMPI和EMPIVACNTs的差示扫描量热(DSC)光谱和(g)热重分析(TGA)结果。
图3。(a)在不同温度(40、60和80°C)下处理80h和(b)在80°C不同时间(0、40,80和00小时)。(c)弯曲和(d)穿刺后,在80°C处理40和80h后,EMPI
VACNTs表面的FESEM图像。插图:弯曲和刺破的破损模式。(e)–(g)SAXS辐射方向模型和图像,以及(h)EMPIVACNTs在初始状态,损坏后和自愈后沿正交方向的相应SAXS曲线。
图4。(a)压缩和恢复单循环后EMPI
VACNTs的Ri值。(b)比较与不同金属接触的其他基于CNT的TIM的Ri值。(c)EMPIVACNT与各种金属材料(Al,Cu,Ni,Ag和钢)之间的粘合强度。(d)EMPIVACNTs在压缩0%和30%然后在80°C加热天之前和之后的横截面SEM图像和(e)红外(IR)热图像。插图:压缩和恢复过程的插图。(f)样品经受梯度压缩应变的图示,(g)有限元模拟结果(FES)在EMPI区域-4传热的分析下梯度压缩VACNTs,和(h)IR热图像(?S-O和?S-R之前和恢复(在80℃)加热天之后)。
图5。(a)STIM损坏(I)和(b)界面分离(II)的两种模式的说明;(c)0个周期后对应于模式I和II的k和R值。(d)的回收效率ηR-I,ηR-II,η日,和ηREMPI
VACNTs值;(e)(f)STIM损伤的自愈(I)和(e)分离界面的再形成(II)后的设备传热的FES分析;(g,h)损坏前和80°C处理天后自愈后设备顶表面的IR图像;及(i)ΔTSS自愈后20个循环的设备。
3小结
基于EMPIVACNT的STIM具有在智能热管理中使用的巨大潜力。特别是,它们将非常适合在操作过程中难以维修或更换的设备,例如航天飞机,卫星,导弹和潜艇中使用的设备。
文献:
▼往期精彩回顾▼清华《NanoLett》:蜡烛烟灰中连续卷对卷生产碳纳米颗粒东南大学《AdvMaterTechnol》:双层石墨烯织物的可穿戴式应变传感器,用于实时监测人体脉搏苏州纳米所张珽研究团队ACSNanoReview:面向智能仿生感知系统的柔性人工突触器件
来源:文章来自carbon网站,由材料分析与应用整理编辑。
长按,识别图中