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DMBOK2考点梳理第1章数据管理 [复制链接]

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第一章.数据管理(2分-整理完成)

1.数据管理是指(P1):

为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值,在其整个生命周期中制定计划、制度、规程和实践活动,并执行和监督的过程。

2.数据管理原则包括(P4、5、6):

1、数据是有独特属性的资产;

2、数据的价值可以用经济术语来表示

3、管理数据意味着对数据的质量管理

4、管理数据需要元数据

5、数据管理需要规划

6、数据管理需要驱动信息技术决策(技术支撑数据)

7、数据管理是跨职能的工作

8、数据管理需要企业级视角

9、数据管理需要多角度思考,为多方面要求负责

10、数据管理需是生命周期管理,不同类型的数据生命周期不同

11、数据管理需要纳入与数据相关的风险

12、有效的数据管理需要领导层承担责任

3.数据与其他资产的区别在于(P6):

1、无实物形态(数据不是有形的资产,是无形资产)

2、无消耗(数据是持久的,不会损耗)

3、易流转(数据很容易被复制和传送)

4、易碎性(数据一旦销毁就不再容易重新产生)

5、动态性(数据是动态的,数据是流动的)

6、多态性(数据可以存在多种形态,表征方式不同,如结构化/非结构化)

7、价值度量困难

4.数据管理的挑战在于(P6-13):

1、数据与其他资产不同

2、数据价值评估(价值与上下文、时间相关)

3、数据质量(确保高质量的数据是数据管理的核心)

4、数据优化计划(数据规划)

5、元数据和数据管理(需要严格管理元数据,这是改进数据管理的起点。)

6、数据管理是跨职能的

7、建立企业整体视角

8、数据管理需要多角度思考(数据滥用)

9、数据生命周期

10、不同类型的数据(各有不同生命周期)

11、数据和风险

12、数据管理与技术

13、有效的数据管理需要获得领导承诺

5.数据管理的目标包括:(满足SMART原则)

1、理解和支撑企业及其利益相关者

2、采集、存储和保护数据,宝确保数据资产的完整

3、确保高质量的数据和信息;

4、确保利益相关者的数据隐私和机密性;

5、防止未经授权的不正当的访问操作、使用数据和资料;

6、确保数据可以被企业有效应用且发挥价值。

6.(拓展)所谓SMART原则,即是/p>

1、目标必须是具体的(Specific);

2、目标必须是可以衡量的(Measurable);

3、目标必须是可以达到(可行的)的(Attainable);

4、目标必须和其他目标具有相关性(Relevant);

5、目标必须具有明确的截止期限(Time-based)。

7.数据生命周期中的关键活动包括

最重要的活动是创建和使用

8.数据管理对数据生命周期的

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